ল্যাব থেকে ফ্যাক্টরি পর্যন্ত—আমাদের R&D আপনার ট্রায়াল-এবং-এরর সময় কমিয়ে দেয়।

আমি বারবার একই সমস্যা দেখি। একটি টিমের একটি ল্যাব সূত্র, একটি প্রোটোটাইপ বা একটি প্রক্রিয়া রয়েছে যা কাগজে সূক্ষ্ম দেখায়। তারপর লাইন চলতে শুরু করে, এবং ছোট সমস্যাগুলি দ্রুত দেখায়। এক ব্যাচ drifts. একটি উপাদান একটি নতুন উপায়ে প্রতিক্রিয়া. একটি মেশিন সেটিং ফলাফল পরিবর্তন করে। দলটি পরীক্ষা, সমন্বয় এবং পুনরায় কাজ করার জন্য অতিরিক্ত ঘন্টা ব্যয় করে। সেখানেই R&D ধীর হয়ে যায়। সেখানেও খরচ ও হতাশা বাড়তে থাকে। আমি একটি লক্ষ্যে ফোকাস করি: কম চমকের সাথে কাজটিকে ল্যাব থেকে লাইনে যেতে সহায়তা করুন। আমি ল্যাব এবং প্রোডাকশন লাইনকে দুটি পৃথক জগত হিসাবে বিবেচনা করি না। আমি তাদের একটি পথ হিসাবে বিবেচনা. পাথ শুধু ভালো লিঙ্ক প্রয়োজন. কি সাধারণত প্রবাহ বিরতি? ল্যাবটি প্রায়শই ছোট সরঞ্জাম, কঠোর নিয়ন্ত্রণ এবং আদর্শ অবস্থা ব্যবহার করে। লাইনটি বৃহত্তর সরঞ্জাম, ভিন্ন গতি, ভিন্ন তাপ, ভিন্ন চাপ এবং একটি ভিন্ন ছন্দ ব্যবহার করে। একটি সূত্র যা একটি বীকারে স্থিতিশীল দেখায় একটি ট্যাঙ্কে খুব ভিন্নভাবে কাজ করতে পারে। ব্যাচের আকার বাড়লে একটি পরীক্ষায় কাজ করে এমন একটি প্রক্রিয়া ধারাবাহিকতা হারাতে পারে। আমি একটি দ্বিতীয় সমস্যা দেখতে. দলগুলি প্রায়শই একসাথে অনেকগুলি জিনিস পরীক্ষা করে। তারা একসাথে কাঁচামাল, প্রক্রিয়ার পদক্ষেপ এবং প্যাকেজিং পরিবর্তন করে। যখন ফলাফল পরিবর্তন হয়, কেউ জানে না কোন পরিবর্তন এটি ঘটিয়েছে। যে ট্রায়াল এবং ত্রুটি যোগ করে. এটি পরবর্তী রাউন্ডকে ধীর করে তোলে। আমার দৃষ্টিভঙ্গি সহজ, এবং দলটি লক্ষ্য পরিষ্কার রাখলে এটি ভাল কাজ করে। আমি শেষ পয়েন্ট দিয়ে শুরু করি। আমি এই প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করি: - লাইনটি তৈরি করার জন্য কী প্রয়োজন - কোন মানের স্তরটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ - কী পরিবর্তিত হতে পারে এবং কী হতে পারে না - কী ব্যয়ের পরিসীমা বোঝা যায় - ফলাফলটি প্রবাহিত হলে আসল ঝুঁকি কী এই পদক্ষেপটি মৌলিক বলে মনে হয়৷ এতে অনেক সময় বাঁচে। যখন আমি লক্ষ্য জানি, আমি অনুমান করা বন্ধ করতে পারি এবং উদ্দেশ্য নিয়ে পরীক্ষা শুরু করতে পারি। তারপর আমি সমালোচনামূলক কারণ ম্যাপ. আমি এমন কয়েকটি জিনিস দেখি যা ফলাফলটিকে সবচেয়ে বেশি পরিবর্তন করতে পারে। তা হতে পারে তাপমাত্রা, মিশ্রণের গতি, পিএইচ, আর্দ্রতা, সান্দ্রতা, শুকানোর সময়, ওজন পূরণ বা শীতল করার হার। আমি একবারে প্রতিটি বিস্তারিত তাড়া করার চেষ্টা করি না। আমি সেই পয়েন্টগুলিতে ফোকাস করি যা চূড়ান্ত পণ্যকে আকৃতি দেয়। আমি এই পদ্ধতি পছন্দ করি কারণ এটি কাজ পরিষ্কার রাখে। দল জানে কী দেখতে হবে। ডেটা পড়া সহজ হয়ে ওঠে। এর পরে, আমি লাইনের অবস্থার কাছাকাছি পরীক্ষা করি। একটি ছোট ল্যাব সেটআপ অনেক কিছু লুকাতে পারে। একটি পাইলট রান একটি ভাল দৃশ্য দেয়। উদাহরণস্বরূপ, আমি একবার একটি স্কিনকেয়ার ফর্মুলা দেখেছি যা ল্যাব জারগুলিতে স্থিতিশীল দেখায়। এটি ভালভাবে ছড়িয়ে পড়ে, এর টেক্সচার ধরে রাখে এবং একটি ছোট চেক পাস করে। সমস্যা পাইলট পর্যায়ে হাজির. ভরাট ধাপে বায়ু যোগ করা হয়েছে, এবং টেক্সচার স্টোরেজের পরে পরিবর্তিত হয়েছে। পণ্যটি কম বর্জ্য নিয়ে এগিয়ে যাওয়ার আগে দলটিকে মিশ্রণের গতি এবং হোল্ডিং ধাপ সামঞ্জস্য করতে হয়েছিল। এই ধরনের কেস সাধারণ. পাঠটি সহজ: যদি লাইনটি চূড়ান্ত হোম হয়, তাহলে পরীক্ষাটি চূড়ান্ত বাড়ির মতো দেখতে হবে। আমি ডাটাও পরিষ্কার রাখি। অনেক ট্রায়াল এবং ত্রুটি দুর্বল রেকর্ড থেকে আসে. একটি দল জানতে পারে যে "ব্যাচটি বন্ধ ছিল" কিন্তু তারা সঠিক পরিবর্তনটি নির্দেশ করতে পারে না যা এটি ঘটায়। আমি সংক্ষিপ্ত, পরিষ্কার লগ পছন্দ করি: - উপাদান প্রচুর - প্রক্রিয়া সেটিং - ব্যাচের আকার - অপারেটর নোট - সময়, তাপ, বা চাপ পরিবর্তন - রানের পরে এবং স্টোরেজের পরে ফলাফল এটি প্যাটার্ন খুঁজে পাওয়া সহজ করে তোলে। এটি আরও ভাল ইনপুট দিয়ে পরবর্তী রাউন্ড শুরু করতে সহায়তা করে। আমি হ্যান্ডঅফ ঘনিষ্ঠ মনোযোগ দিতে. ল্যাব টিম, প্রসেস টিম এবং লাইন টিমের একই ভাষা প্রয়োজন। যদি একটি দল একটি ধাপকে একটি জিনিস বলে এবং অন্য একটি দল এটিকে অন্য কিছু বলে, তবে বিভ্রান্তি দ্রুত শুরু হয়। আমি হ্যান্ডঅফ সহজ রাখা. আমি সহজ শর্তে প্রক্রিয়া লিখি. আমি সীমা নোট. আমি সেই পয়েন্টগুলিকে চিহ্নিত করি যেগুলির নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন৷ এই ধরনের নথি লাইন টিমকে কম অনুমান সহ কাজ করতে সাহায্য করে। আমি প্রথম দিকে প্যাকেজিং এবং স্টোরেজ সম্পর্কে চিন্তা করি। একটি পণ্য ল্যাব পাস করতে পারে এবং প্যাকিং, শিপিং বা শেলফ স্টোরেজের পরেও সংগ্রাম করতে পারে। তাপ, আলো এবং কম্পন সবই ফলাফল পরিবর্তন করতে পারে। সেই দিকে তাকিয়ে শেষ পর্যন্ত অপেক্ষা করি না। স্কেল আপ কাজ এখনও চলন্ত যখন আমি এটি পরীক্ষা. পরে প্রক্রিয়াটি পুনর্নির্মাণের চেয়ে একটি ছোট সমস্যা তাড়াতাড়ি ঠিক করা সহজ। একটি খাদ্য ব্র্যান্ড একটি স্পষ্ট উদাহরণ দেয়। একটি সস রেসিপি একটি পরীক্ষা পাত্র সঠিক স্বাদ হতে পারে. ব্যাচটি একটি বড় কেটলিতে চলে গেলে সমস্যা দেখা দিতে পারে। গরম করার বক্ররেখা পরিবর্তন হয়। টেক্সচার খুব দ্রুত ঘন হয়। দলটি তখন লাইনে অসম ভরাট স্তর দেখতে পায়। মিশ্রণের ক্রম, তাপ নিয়ন্ত্রণ এবং ধরে রাখার সময়ের একটি ছোট পরিবর্তন সেই অমিল কমাতে পারে। রেসিপিটি লক্ষ্যের কাছাকাছি থাকে এবং লাইনটি কম স্টপের সাথে সঞ্চালিত হয়। যে ধরনের ফলাফল আমি জন্য লক্ষ্য. পরিপূর্ণতা নয়। জাদু নয়। পরীক্ষাগারে ফিরে আসা মাত্র কম, কম অন্ধ পরিবর্তন, এবং উত্পাদনে একটি মসৃণ পদক্ষেপ। আমি খুঁজে পেয়েছি যে দ্রুত R&D তাড়াহুড়ো থেকে আসে না। এটি আরও ভাল কাঠামো থেকে আসে। পরিষ্কার লক্ষ্য। ভেরিয়েবল পরিষ্কার করুন। সাফ রেকর্ড. ক্লিয়ার হ্যান্ডঅফ। ক্লিয়ার লাইন টেস্টিং। যখন এই টুকরোগুলি জায়গায় থাকে, দলটি পুনরাবৃত্তি সংশোধনের জন্য কম শক্তি ব্যয় করে। কাজটি আরও আত্মবিশ্বাসের সাথে চলে। পণ্যটি অনেকগুলি পথ ছাড়াই লাইনের কাছাকাছি চলে যায়। যে শিফট আমি সবচেয়ে যত্ন. কম ট্রায়াল এবং ত্রুটি. আরো দরকারী শেখার. ল্যাবের ফলাফল থেকে লাইন ফলাফল পর্যন্ত একটি পরিষ্কার পথ।

আমি অনেকবার একই প্যাটার্ন দেখেছি। একটি ল্যাব দল একটি ভাল ধারণা তৈরি করে। নমুনা কাজ করে। ডেটা পরিষ্কার দেখায়। উদ্ভিদ দল এটিকে স্কেলে চালানোর চেষ্টা করে এবং ফাঁকগুলি দ্রুত দেখায়। সমস্যাটি খুব কমই ধারণা নিজেই। সমস্যা হ্যান্ডঅফ. একটি ছোট পরীক্ষার জারে যা কাজ করে তা পরিবর্তিত হতে পারে যখন এটি প্রকৃত তাপ, বাস্তব চাপ, বাস্তব লাইনের গতি এবং বাস্তব অপারেটরগুলি পূরণ করে। সেখানেই দেরি শুরু হয়। স্ক্র্যাপ উঠে যায়। রিওয়ার্ক বাড়ে। দলগুলি পণ্য এগিয়ে যাওয়ার চেয়ে নোট নিয়ে তর্ক করতে বেশি সময় ব্যয় করে। আমি কারখানার মেঝে দিক থেকে এই সমস্যাটি দেখি। আমার লক্ষ্য সহজ: ল্যাব ধারনাকে ফ্যাক্টরির জয়ে পরিণত করুন কম বর্জ্য এবং কম পিছিয়ে। আমি একটি প্রশ্ন দিয়ে শুরু করি: যখন এটি বেঞ্চ থেকে লাইনে চলে যাবে তখন কী ভাঙবে? এই প্রশ্নটি সময় বাঁচায়। অনেক দল পরীক্ষা করে শুধু ফলাফল। আমি পুরো পথ পরীক্ষা করতে পছন্দ করি। কাঁচামাল, মিশ্রণ, তাপমাত্রা, থাকার সময়, স্থানান্তর, প্যাকেজিং, সঞ্চয়স্থান, এবং লোকেরা আসলে যেভাবে মেশিন চালায়। যখন আমি প্রতিটি পদক্ষেপ পরীক্ষা করি, লুকানো ঝুঁকিগুলি তাড়াতাড়ি দেখা যায়। আমি যে প্রক্রিয়াটি ব্যবহার করি তা এখানে। স্কেল আপ করার আগে আমি লক্ষ্য নির্ধারণ করি। একটি ল্যাব নমুনা পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হতে পারে এবং এখনও উদ্ভিদের প্রয়োজন মিস করতে পারে। আমি চূড়ান্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে, লাইনের সীমা, প্যাকেজ বিন্যাস, শেল্ফ লাইফ টার্গেট এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ গুণমান পরীক্ষা করার জন্য জিজ্ঞাসা করি। একটা ঘটনা আমার মনে রয়ে গেছে। একটি দলে একটি আবরণ ছিল যা ছোট ব্যাচে সূক্ষ্ম দেখায়। ল্যাব ফলাফল শক্তিশালী ছিল, কিন্তু পণ্য স্টোরেজ পরে পরিবর্তন রাখা. সমস্যাটি একা লেপ ছিল না। উদ্ভিদে আর্দ্রতার মাত্রা এবং প্যাকিং করার আগে ধরে রাখার সময় সমস্যাটির অংশ ছিল। একবার আমরা টার্গেট পরিষ্কার করে লিখলে দলটি অনুমান করা বন্ধ করে দেয়। আমি সরল ধাপে প্রক্রিয়া ম্যাপ. আমি একটি সুন্দর সারাংশ স্লাইড উপর নির্ভর না. আমি নমুনা থেকে চালান পর্যন্ত সম্পূর্ণ পথ চাই। - ব্যাচ সাইজ কি? - কোন মেশিনে চালাবে? - কোন ধাপ সবচেয়ে তাপ লাগে, শিয়ার, বা বিলম্ব? - পণ্যটি ধাপের মধ্যে কোথায় বসে? - অপারেটর দেখার কি দরকার? এই ধরনের মানচিত্র সবাইকে সৎ রাখে। ল্যাব সীমা দেখে। গাছটি ঝুঁকি দেখে। উভয় পক্ষ একই পৃষ্ঠা থেকে কাজ করে। আমি তাড়াতাড়ি দুর্বল পয়েন্ট পরীক্ষা. ছোট পরিবর্তন একটি কারখানায় একটি বড় পার্থক্য করতে পারে। একটি মিশ্রণ যা একটি বীকারে ভালভাবে ঢেলে একটি হপারে সেতু করতে পারে। একটি ল্যাব প্রেসে সিল করা একটি ফিল্ম দ্রুত লাইনে ব্যর্থ হতে পারে। হাত দ্বারা সমানভাবে ছড়িয়ে পড়া একটি আবরণ স্বয়ংক্রিয় প্রবাহের অধীনে স্ট্রীক হতে পারে। আমি সম্পূর্ণ লঞ্চের আগে এই দুর্বল পয়েন্টগুলি পরীক্ষা করতে চাই। আমি ছোট ট্রায়াল চালাই. আমি একটি সময়ে একটি পরিবর্তনশীল পরিবর্তন. আমি নোট রাখি যে অপারেটররা অনুমান ছাড়াই পড়তে পারে। আমি শুধু ডেটা নয়, মানুষের কথাও চিন্তা করি। ল্যাবের রিপোর্ট মেঝেতে ব্যবহার করা কঠিন হওয়ায় অনেক প্রকল্প স্থবির। উদ্ভিদ দলের স্পষ্ট পদক্ষেপ, স্পষ্ট সংখ্যা এবং স্পষ্ট সতর্কতা চিহ্ন প্রয়োজন। আমি এই বিষয়গুলি লিখি যেমন: - তাপমাত্রা পরিসীমা - মিশ্রণের গতি - ধরে রাখার সময় - স্তর পূরণ - পরিচ্ছন্নতার পদক্ষেপ - প্রত্যাখ্যান সীমা একটি ভাল নথি একজন প্রকৌশলীর মতোই একজন নাইট শিফট অপারেটরকে সাহায্য করবে। আমি পরিবর্তনের খরচ মনোযোগ দিতে. একটি ল্যাব আইডিয়া কম ঝুঁকিপূর্ণ মনে হতে পারে যতক্ষণ না প্ল্যান্ট প্রতিদিন এটি চালানো শুরু করে। তারপর লুকানো খরচ প্রদর্শিত হবে. অতিরিক্ত পরিচ্ছন্নতা। দীর্ঘ পরিবর্তন. নতুন অংশ। আরও প্রশিক্ষণ। আরো চেক. আমি ভাল ধারণাগুলি সমর্থন হারাতে দেখেছি কারণ দলটি শুধুমাত্র পণ্যের সুবিধা দেখেছে এবং উদ্ভিদের বোঝা মিস করেছে। যখন আমি একটি ধারণা পর্যালোচনা করি, তখন আমি জিজ্ঞাসা করি যে এটি বর্তমান লাইনের সাথে খাপ খায় নাকি একটি নতুন সেটআপ প্রয়োজন। এই উত্তর পুরো পরিকল্পনা আকার. আমি একটি সম্পূর্ণ পদক্ষেপের আগে সহজ প্রমাণ ব্যবহার করি। আমি পাইলট রান পছন্দ করি কারণ তারা সত্যকে দ্রুত দেখায়। একটি পাইলট দরকারী হতে বড় হতে হবে না. প্রকৃত সমস্যাগুলি প্রকাশ করার জন্য এটি শুধুমাত্র উদ্ভিদের যথেষ্ট কাছাকাছি হওয়া দরকার। আমি একবার যে খাদ্য দলের সাথে কাজ করেছি তার একটি ফিলিং ফর্মুলা ছিল যা ল্যাবে স্থিতিশীল দেখায়। একটি পাইলট লাইনে, একটি ছোট দৌড়ের পরে অগ্রভাগ আটকে যেতে শুরু করে। ফিক্স একটি বড় রিডিজাইন ছিল না. দলটি কণার আকার সামঞ্জস্য করেছে, হোল্ড স্টেপ পরিবর্তন করেছে এবং স্থানান্তর পথ পরিষ্কার করেছে। এর পরে পণ্যটি আরও ভাল ধরেছিল। যে ধরনের জয় আমি মূল্য. গোলমাল নয়। প্রশংসা নয়। শুধু একটি প্রক্রিয়া যে কাজ করে. আমার দৃষ্টিভঙ্গি সহজ. যদি একটি ল্যাব ধারণা কারখানার প্রবাহে টিকে থাকতে না পারে তবে এটি এখনও প্রস্তুত নয়। তার মানে এই নয় যে ধারণাটি দুর্বল। এর মানে পথের কাজ দরকার। যখন আমি একটি দলকে ল্যাব থেকে লাইনে যেতে সাহায্য করি, তখন আমি তিনটি বিষয়ের উপর ফোকাস করি: লক্ষ্য পরিষ্কার করুন ধাপগুলি পরিষ্কার করুন পরিষ্কার প্রমাণ এভাবেই আমি বিলম্ব কমাতে পারি। এভাবেই বিভ্রান্তি কাটলাম। এইভাবে আমি একটি ভাল নমুনাকে মেঝেতে একটি স্থির পণ্য হতে সাহায্য করি। আপনি যদি ল্যাবের ধারণাগুলিকে ফ্যাক্টরি জয়ে পরিণত করার চেষ্টা করেন, আমি ছোট শুরু করব, প্রক্রিয়াটি সরল ভাষায় লিখব এবং সেই পয়েন্টগুলি পরীক্ষা করব যেখানে প্রকৃত উৎপাদন পিছিয়ে যেতে পারে। ল্যাব ধারণাটি স্পার্ক করতে পারে। কারখানা দেখায় বাঁচতে পারে কিনা।

আমি একই প্যাটার্ন দেখতে রাখা. একটি দলের একটি পণ্য পরিকল্পনা আছে যা কাগজে সূক্ষ্ম দেখায়। লাইন চলতে শুরু করে, এবং দুর্বল দাগগুলি দ্রুত দেখায়। একটি সীল ব্যর্থ হয়. একটি অংশ ফিডার মাপসই করা হয় না. একটি মিশ্রণ খুব ঘন বেরিয়ে আসে। ফলাফল আরো স্ক্র্যাপ, আরো rework, প্রতিটি শিফট উপর আরো চাপ. সেখানেই R&D সাহায্য করে। আমি গবেষণা ও উন্নয়নকে একটি ল্যাব টাস্ক হিসাবে বিবেচনা করি না যা উত্পাদন থেকে অনেক দূরে বসে থাকে। আমি এটিকে একটি উত্পাদন সরঞ্জাম হিসাবে বিবেচনা করি। আমি যখন প্রথম দিকে পরীক্ষা করি, আমি অনুমান করা কাজটি লাইনে পৌঁছানোর আগেই সরিয়ে ফেলি। এভাবেই উৎপাদন দ্রুত, মসৃণ এবং নিয়ন্ত্রণ করা সহজ হয়। আমি শিখেছি যে গতি কঠিন ধাক্কা থেকে আসে না। এটি ছোট সমস্যাগুলি কাটা থেকে আসে যা প্রক্রিয়াটি বন্ধ করে দেয়। এখানে আমি এটা কিভাবে যোগাযোগ. 1. আমি যেকোন কিছু পরীক্ষা করার আগে আমি একটি সহজ প্রশ্ন দিয়ে শুরু করার আগে উৎপাদন লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণ করি: লাইনটি কী করতে হবে? শুধু পণ্যের ধারণা নয়। শুধু নমুনার চেহারা নয়। মানে পুরো ওয়ার্কিং টার্গেট। - কি মেশিন এটি চালাবে - লাইনটি কী গতি ধরে রাখতে পারে - উদ্ভিদটি কী উপাদান উত্স করতে পারে - গ্রাহকের মানের স্তরটি কী প্রত্যাশা করে - কোন ব্যর্থতার পয়েন্টগুলি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ যখন আমি সেই পয়েন্টগুলিকে প্রথম টেবিলে রাখি, R&D এর একটি পরিষ্কার কাজ রয়েছে৷ দলটি অনুমান করা বন্ধ করে এবং বাস্তব সীমার চারপাশে নির্মাণ শুরু করে। 2. আমি দুর্বল পয়েন্ট পরীক্ষা করি, শুধুমাত্র চূড়ান্ত নমুনা নয় একটি পরিষ্কার নমুনা একটি দুর্বল প্রক্রিয়া লুকিয়ে রাখতে পারে। আমি সেই অংশগুলি পরীক্ষা করতে চাই যা সাধারণত সমস্যা সৃষ্টি করে: - সিল করার শক্তি - ফিলিং প্রবাহ - তাপ প্রতিক্রিয়া - টুলিংয়ের সাথে মানানসই - প্যাকিং স্থিতিশীলতা - স্টোরেজ আচরণ আমি একটি বেকারি দলকে কয়েক মিলিমিটার দ্বারা কুকির আকার পরিবর্তন করতে দেখেছি৷ নমুনা রুমে ভাল লাগছিল. লাইনে, টুকরোগুলি অসমভাবে স্তুপীকৃত ছিল এবং কুলিং বিভাগে জ্যাম সৃষ্টি করেছিল। একটি ছোট আকার পরিবর্তন একটি অনেক বড় উদ্ভিদ সমস্যার সমাধান করেছে। এই ধরনের R&D কাজ পরে প্রচেষ্টা বাঁচায় কারণ লাইনটিকে ডিজাইনের সাথে লড়াই করতে হবে না। 3. আমি মেশিনের সাথে ডিজাইন মেলে অনেক উত্পাদন সমস্যা এখানে শুরু হয়। একটি নকশা ভাল দেখতে পারে এবং এখনও মেঝেতে খারাপভাবে কাজ করতে পারে। মেশিনের একটি ভিন্ন বেধ, একটি ভিন্ন কাট, একটি ভিন্ন ভরাট স্তর, বা একটি ভিন্ন সীল এলাকা প্রয়োজন হতে পারে। আমি R&D টিমকে অপারেটরদের মতো ভাবতে বলি। - মেশিন কি এটা ধরতে পারে? - সেন্সর এটা পড়তে পারে? - লাইন কি শিফট জুড়ে একই আউটপুট রাখতে পারে? - কর্মীরা অতিরিক্ত পদক্ষেপ ছাড়া এটি পরিষ্কার করতে পারেন? - উপাদান কি স্বাভাবিক উদ্ভিদ অবস্থার অধীনে ধরে রাখতে পারে? আমি একবার দেখেছি এমন একটি প্যাকেজিং দলকে একটি লাইন ধীর করতে হয়েছিল কারণ একটি ফিল্ম সেন্সরের জন্য খুব চকচকে ছিল। ফিক্স নাটকীয় ছিল না. R&D উপাদানের বৈশিষ্ট্য এবং মুদ্রণ এলাকা সমন্বয় করেছে, তারপর সমস্যাটি সহজ হয়েছে। পরিবর্তন ছোট ছিল. উৎপাদনে প্রভাব কম ছিল না। 4. সম্পূর্ণ আউটপুটের আগে আমি একটি পাইলট ব্যাচ চালাই, আমি নমুনা থেকে বড় দৌড়ে সোজা যেতে পছন্দ করি না। একটি পাইলট ব্যাচ সত্য দেখায়. এটি আমাকে বলে: - যেখানে বর্জ্য শুরু হয় - কোন ধাপে আরও নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন - মেশিনটি কী সেটিং পছন্দ করে - যেখানে কর্মীদের আরও স্পষ্ট নির্দেশাবলী প্রয়োজন - প্রক্রিয়াটির কোন অংশটি স্থির লোডের মধ্যে ভেঙে যায় এই পর্যায়টি দলকে সমস্যাগুলি ধরতে সাহায্য করে যখন খরচ কম থাকে৷ আমি দেখেছি যে দলগুলিকে দীর্ঘ সময়ের পুনর্ব্যবহার থেকে নিজেদের রক্ষা করে কারণ পাইলট ব্যাচ প্রথম দিকে একটি ফিলিং সমস্যা প্রকাশ করে। তারা অগ্রভাগের আকার পরিবর্তন করেছে, প্রবাহ পুনরায় সেট করেছে এবং চলমান রেখেছে। 5. প্রক্রিয়াটি কাজ করার পরে আমি সেটিংস লক করি একটি দ্রুত লাইনের স্থিতিশীল নিয়ম প্রয়োজন৷ যখন পরীক্ষার ফলাফল ভাল দেখায়, আমি সেগুলি সহজ উপায়ে লিখি। - অনুমোদিত উপাদান - মেশিন সেটিং - পরিসীমা পূরণ - সীল পরিসীমা - পরিদর্শন পয়েন্ট - পরিষ্কারের পদক্ষেপ আমি চাই উদ্ভিদ দল প্রতি শিফটে একই মান ব্যবহার করুক। যদি পদ্ধতিটি পরিবর্তিত হতে থাকে তবে লাইনটি আবার ধীর হয়ে যায়। R&D শুধুমাত্র একটি ভাল ধারণা নয়, একটি কার্যকরী প্লেবুক রেখে যাওয়া উচিত। 6. আমি R&D এবং উত্পাদনের মধ্যে প্রতিক্রিয়া খোলা রাখি এই অংশটি অনেক গুরুত্বপূর্ণ। R&D এক ঘরে থাকতে পারে না যখন উৎপাদন অন্য ঘরে থাকে। যখন লাইনটি একটি সমস্যা দেখে, আমি সেই সংকেতটি দ্রুত ফিরে যেতে চাই। যখন R&D একটি ভাল স্পেস খুঁজে পায়, আমি চাই উদ্ভিদ দল দ্রুত তা শুনুক। যে ছোট লুপ উভয় পক্ষের সাহায্য করে. - উত্পাদন কম চমক পায় - R&D আরও ভাল ডেটা পায় - গুণমান স্থির থাকে - টিম পুনরাবৃত্তি সংশোধনের জন্য কম প্রচেষ্টা ব্যয় করে আমি কাজ করার এই উপায় পছন্দ করি কারণ এটি মেঝেকে সম্মান করে৷ এটি মানুষকে প্রক্রিয়ার বিরুদ্ধে কঠোর পরিশ্রম করতে বলে না। এটি তাদের একটি প্রক্রিয়া দেয় যা কাজের সাথে আরও ভালভাবে ফিট করে। R&D উৎপাদন কমিয়ে দেওয়া উচিত নয়। এটি লুকানো ড্র্যাগটি সরাতে হবে যা একটি লাইনকে ভালভাবে সরানো থেকে রক্ষা করে। যখন আমি এইভাবে R&D ব্যবহার করি, আমি কম স্টপ, কম সংশোধন এবং কম দুর্বল দাগ দেখি। এটা কি "গতি" উত্পাদন আমার মত দেখায়. গোলমাল নয়। তাড়াহুড়ো নয়। ধারণা থেকে আউটপুট পর্যন্ত একটি পরিষ্কার পথ।

আমি ফ্যাক্টরি লঞ্চ প্রকল্পগুলিতে একই সমস্যা দেখতে থাকি: পণ্যটি কাগজে প্রস্তুত দেখায়, ল্যাবে নমুনাটি সূক্ষ্ম দেখায়, তারপর লাইনটি কঠিন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে শুরু করে। কেন এই গর্ত ফিক্সচার মাপসই করা হয় না? কেন এই অংশ একটি বিশেষ টুল প্রয়োজন? কেন অঙ্কন এক জিনিস বলে, কিন্তু দোকানের মেঝে এটি অন্যভাবে পড়ে? R&D এবং উৎপাদনের মধ্যে সেই ব্যবধান যেখানে সাধারণত বিলম্ব, পুনরায় কাজ এবং চাপ শুরু হয়। আমার দৃষ্টিভঙ্গি সহজ. স্মার্ট আর অ্যান্ড ডি শুধুমাত্র একটি ভাল পণ্য সম্পর্কে নয়। এটি এমন একটি পণ্য সম্পর্কে যা একটি কারখানা স্থির গুণমান এবং একটি পরিষ্কার প্রক্রিয়ার সাথে তৈরি করতে পারে। যখন আমি একটি নতুন ফ্যাক্টরি লঞ্চে টিমের সাথে কাজ করি, আমি প্রথম দিকে একই ঘরে R&D এবং উৎপাদন আনার চেষ্টা করি। প্রোটোটাইপ সম্পন্ন হওয়ার পরে নয়। প্রথম পাইলট ব্যর্থ হওয়ার পর নয়। প্রারম্ভিক যে শিফট পুরো লঞ্চ পথ পরিবর্তন. কোনো হ্যান্ডঅফের আগে আমি তিনটি মৌলিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করি: কারখানাটি কি ইতিমধ্যেই থাকা সরঞ্জামগুলি দিয়ে এই অংশটি তৈরি করতে পারে? মানের দল কি অনুমান ছাড়াই এটি পরীক্ষা করতে পারে? প্রক্রিয়া নমুনা দিন এবং লঞ্চ দিনে একই ভাবে চলতে পারে? যদি এই পয়েন্টগুলির মধ্যে কোনটির উত্তর দুর্বল হয়, আমি জানি সমস্যা আসছে। এখানে আমি ব্যবহার পদ্ধতি. - আমি নকশা অভিপ্রায় সঙ্গে শুরু. R&D টিমকে ব্যাখ্যা করা উচিত কোনটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ: আকার, শক্তি, তাপ প্রতিরোধ, চেহারা, সিলিং বা সমাবেশের গতি। যখন দলটি আসল অগ্রাধিকার জানে, তখন এটি এমন বৈশিষ্ট্যগুলি যোগ করা বন্ধ করে দেয় যা দেখতে ভাল কিন্তু লাইনে সমস্যা সৃষ্টি করে। - আমি কারখানার সীমার সাথে নকশার তুলনা করি। একটি নকশা সহজ দেখতে এবং এখনও মেঝেতে ব্যর্থ হতে পারে। একটি ক্ষুদ্র সহনশীলতা একটি স্ক্র্যাপ সমস্যা তৈরি করতে পারে। একটি গভীর খাঁজ ছাঁচ মুক্তি কঠিন করতে পারেন. একটি চকচকে পৃষ্ঠ হ্যান্ডলিং থেকে প্রতিটি চিহ্ন দেখাতে পারে। আমি সবসময় চাই প্রকৌশলী এবং লাইন টিম একসাথে এই পয়েন্টগুলি পর্যালোচনা করুক। - আমি একটি পরিষ্কার হ্যান্ডঅফ প্যাকেজ তৈরি করি। আমি একটি অঙ্কন এবং একটি ছোট নোটের উপর নির্ভর করি না। আমি সম্পূর্ণ সেট চাই: BOM, মূল মাত্রা, পরীক্ষার পয়েন্ট, সমাবেশ পদক্ষেপ, পরিদর্শন পদ্ধতি, প্যাকিং প্রয়োজন এবং পরিবর্তনের ইতিহাস। ফাইলটি সম্পূর্ণ হয়ে গেলে, কারখানাটি অনুমান করতে কম শক্তি ব্যয় করে। - আমি সম্পূর্ণ লঞ্চের আগে প্রক্রিয়াটি পরীক্ষা করি। একটি পাইলট দৌড় প্রায়ই একটি মিটিং রুমের চেয়ে দ্রুত সত্য প্রকাশ করে। আমি এমন পণ্য দেখেছি যেগুলি ল্যাব পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হয়েছে কিন্তু লাইনে ব্যর্থ হয়েছে কারণ একটি অংশ হাতে রাখা কঠিন ছিল। আমি এমন একটি মেশিন সেটআপও দেখেছি যা দশটি টুকরোর জন্য কাজ করেছিল, তারপর পঞ্চাশতম দিকে প্রবাহিত হয়েছিল। একটি ছোট রান দলকে বড় আউটপুট শুরু হওয়ার আগে এই দুর্বল পয়েন্টগুলি ঠিক করার সুযোগ দেয়। - আমি সম্পূর্ণ প্রবাহের জন্য একজনকে দায়ী রাখি। একটি লঞ্চ অগোছালো হতে পারে যখন প্রতিটি বিভাগের একটি ছোট অংশ থাকে এবং কেউ পুরো চেইনটির মালিক হয় না। আমি এমন একজন লিড পছন্দ করি যিনি ডিজাইন, নমুনা প্রতিক্রিয়া, প্রক্রিয়া সেটআপ এবং গুণমান পরীক্ষা ট্র্যাক করতে পারেন। সেই ব্যক্তির সবকিছু জানার দরকার নেই। সেই ব্যক্তিকে সবকিছু সংযুক্ত করতে হবে। একটা ঘটনা আমার মনে রয়ে গেছে। একটি ক্লায়েন্ট একটি ছোট ভোক্তা ডিভাইসের জন্য একটি প্লাস্টিকের হাউজিং প্রস্তুত করছিল। প্রোটোটাইপ পরিষ্কার দেখাচ্ছিল, এবং দল প্রস্তুত বোধ করেছে। তারপর কারখানাটি দেখতে পেয়েছে যে প্রাচীরের পুরুত্ব অসম শীতলতা তৈরি করেছে, যা সামান্য পাটা সৃষ্টি করেছে। অংশটি এখনও প্রথম নজরে সূক্ষ্ম লাগছিল, কিন্তু সমাবেশ লাইনে অভ্যন্তরীণ বোর্ড ফিট করতে সমস্যা হয়েছিল। আমরা একটি সম্পূর্ণ পুনর্নবীকরণ প্রয়োজন ছিল না. আমরা প্রাচীরের কাঠামো পরিবর্তন করেছি, ছাঁচ কুলিং পরিকল্পনা সামঞ্জস্য করেছি, এবং সমালোচনামূলক ফিট এলাকার জন্য পরিদর্শন পয়েন্ট আপডেট করেছি। অনেক কম ঘর্ষণ সহ পণ্যটি চালু হয়েছে, এবং কারখানার দল কম প্রত্যাখ্যানের সাথে বিল্ডটি পুনরাবৃত্তি করতে পারে। এটাই আমার কাছে স্মার্ট R&D মানে। এটা জোরে ডিজাইন কথা বলতে হয় না. এটা আরো চার্ট না. এটি একটি নকশা পথ যা প্রথম দিন থেকে কারখানাকে সম্মান করে। আমি আরও মনে করি অনেক দল একটি শান্ত ভুল করে। তারা উত্পাদন প্রতিক্রিয়াকে দেরী সংশোধনের মতো বিবেচনা করে। আমি এটি ডিজাইনের অংশ হিসাবে বিবেচনা করি। যখন প্রযোজনা দল বলে, "এই অংশটি একত্রিত করা কঠিন," আমি প্রতিরোধ শুনতে পাই না। আমি দরকারী তথ্য শুনতে. যদি আমাকে একটি সহজ নিয়ম দিতে হয়, তা হবে এই: পণ্যের জন্য নকশা, এবং লাইনের জন্য নকশা। একটি ভাল কারখানা লঞ্চ উভয় প্রয়োজন. যখন R&D এবং উৎপাদন এক চেইন হিসাবে কাজ করে, তখন লঞ্চটি শান্ত বোধ করে। দলটি মৌলিক সমস্যা সমাধানের জন্য কম শক্তি ব্যয় করে। গুণমান পরীক্ষা আরও স্পষ্ট হয়ে ওঠে। হ্যান্ডঅফ পরিষ্কার মনে হয়. পণ্য কম চমক সঙ্গে স্থিতিশীল আউটপুট পায়. যে ধরনের লঞ্চের জন্য আমি সবসময় লক্ষ্য করি।

আমি একই সমস্যা দেখতে রাখা. পরীক্ষা নিজেই সমস্যা ছিল না. একটি ছোট পরীক্ষা এবং একটি সম্পূর্ণ রোলআউট মধ্যে ফাঁক ছিল. একটি পরিচ্ছন্ন ধারণা পর্যালোচনায় বসতে পারে, একজন থেকে অন্য ব্যক্তির কাছে চলে যেতে পারে এবং প্রকৃত ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছানোর আগেই গতি হারাতে পারে। আমি বারবার দলগুলির কাছ থেকে একই ব্যথা শুনেছি: আমরা জানি কী চেষ্টা করতে হবে, আমরা জানি কী প্রতিশ্রুতিশীল দেখাচ্ছে, তবুও পরীক্ষা থেকে স্কেল পর্যন্ত পথটি ধীর এবং অগোছালো মনে হয়। এটাই আমাকে আমার কাজের পদ্ধতি পরিবর্তন করতে ঠেলে দিয়েছে। আমি পরীক্ষা এবং স্কেলিংকে দুটি পৃথক বিশ্ব হিসাবে বিবেচনা করা বন্ধ করে দিয়েছি। আমি তাদের এক প্রবাহ হিসাবে চিকিত্সা শুরু. যা আমাকে সবচেয়ে সাহায্য করেছিল তা হল প্রক্রিয়াটিকে সহজ রাখা। - আমি একটি পরীক্ষা শুরু করার আগে আমি একটি স্পষ্ট লক্ষ্য সংজ্ঞায়িত করি। লক্ষ্য অস্পষ্ট হলে, ফলাফল বিচার করা কঠিন হয়ে ওঠে। আমি বিশ্বাস করতে পারি এমন একটি সিগন্যাল চাই, যেমন সাইন আপ রেট, রিপ্লাই রেট বা চেকআউট সম্পূর্ণ। - আমি পরীক্ষা ছোট রাখি, কিন্তু দুর্বল না। ছোট মানেই অসতর্ক নয়। আমি এখনও একটি বাস্তব সিদ্ধান্ত নিতে যথেষ্ট ডেটা চাই। আমি শুধু অতিরিক্ত স্তরগুলি এড়াই যা লঞ্চকে ধীর করে দেয়। - আমি হ্যান্ডঅফগুলি সরিয়ে ফেলি যা মান যোগ করে না। যদি তিনজনের একটি পরিবর্তন অনুমোদনের প্রয়োজন হয় যা শুধুমাত্র একজন ব্যক্তি বোঝেন, প্রক্রিয়াটি টেনে আনে। আমি একজন মালিক এবং একজন পর্যালোচককে বরাদ্দ করি৷ যে একা অনেক অপেক্ষার কাটা. - পরীক্ষা শুরু হওয়ার আগে আমি স্কেল পথ প্রস্তুত করি। আমি জিজ্ঞাসা করার জন্য পরীক্ষায় জয়ী না হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করি না, "এরপর কি হবে?" আমি পরবর্তী ধাপটি তাড়াতাড়ি লিখি: কী প্রসারিত হয়, কী বিরতি দেওয়া হয়, কী একটি নতুন চেক প্রয়োজন৷ একটি B2B SaaS টিমের সাথে আমি কাজ করেছি, একটি মূল্য নির্ধারণের পৃষ্ঠার পরীক্ষা কয়েকদিন ধরে বসেছিল কারণ কেউ জানত না কার চূড়ান্ত বক্তব্য রয়েছে। দলটি ধারণাটি পছন্দ করেছে, তবুও প্রতিটি ব্যক্তি আরও একটি চেহারা চেয়েছিল। আমি তাদের একটি সাধারণ নিয়ম তৈরি করতে সাহায্য করেছি: একজন মালিক পরীক্ষা শুরু করতে পারে, একজন বিশ্লেষক ডেটা পড়তে পারে এবং একটি অনুমোদনের স্লট চূড়ান্ত কলটি পরিচালনা করতে পারে। পরবর্তী পরীক্ষা অনেক দ্রুত সরানো হয়েছে, এবং দল কম আটকে আছে. বার্তাটি লেখার পদ্ধতিতেও আমি গভীর মনোযোগ দিই। যদি পরীক্ষাটি একটি পণ্যের পৃষ্ঠা সম্পর্কে হয়, তাহলে অনুলিপিটি একজন প্রকৃত ব্যক্তির লেখার মতো শোনা উচিত। যদি পরীক্ষাটি একটি পরিষেবা সম্পর্কে হয়, আমি একটি বাস্তব ফলাফলের উপর ভিত্তি করে দাবি রাখি। যদি লক্ষ্যটি স্কেলিং করা হয়, আমি নিশ্চিত করি যে একই বার্তা জোরপূর্বক অনুভব না করে চ্যানেল জুড়ে কাজ করতে পারে। এটা মানুষের চিন্তার চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। হ্যান্ডঅফ অস্পষ্ট হলে একটি শক্তিশালী পরীক্ষা ব্যর্থ হতে পারে। প্রক্রিয়াটি পরিষ্কার হলে একটি শালীন পরীক্ষা বাড়তে পারে। আমার নিয়ম সহজ: টিমকে এমন কাজের জন্য অপেক্ষা করবেন না যা আগে থেকেই তৈরি করা যেত। আমি চেকলিস্ট লিখি, মালিক সেট করি, মেট্রিকে সম্মতি দিই এবং পরবর্তী ধাপ প্রস্তুত রাখি। এইভাবে, যখন ফলাফল আসবে, দলটি নড়তে পারে। আমি শিখেছি যে তাড়াহুড়ো থেকে গতি আসে না। এটা ঘর্ষণ অপসারণ থেকে আসে. এভাবেই অপেক্ষার প্রহর কাটলাম। আরো জানতে চান? ওয়াং হুয়ানজুনের সাথে নির্দ্বিধায় যোগাযোগ করুন: 2155423988@qq.com/WhatsApp +8613365577725।

ওয়াং হুয়ানজুন 2024 ল্যাব থেকে লাইনে দ্রুততর R&D কম ট্রায়াল এবং ত্রুটি লি মিং 2023 ল্যাব আইডিয়াগুলিকে ফ্যাক্টরিতে পরিণত করা আরও ভাল প্রক্রিয়া হ্যান্ডঅফের মাধ্যমে চেন ইয়াও 2022 পরীক্ষা এবং স্কেল আপ প্রজেক্টে ত্রুটি হ্রাস করা পরিষ্কার পরীক্ষার নিয়মগুলির জন্য স্মার্ট ট্রায়াল 2023 স্মার্টফোনের জন্য লঞ্চ এবং দ্রুত উৎপাদন প্রস্তুতি Zhao Lan 2020 ল্যাবরেটরির ফলাফলগুলিকে ব্যবহারিক পাইলটের সাথে লাইন পারফরম্যান্সের সাথে সংযুক্ত করে সান ওয়েই 2024 গবেষণা এবং উত্পাদন সারিবদ্ধ করে পণ্য বিকাশে বিলম্ব কমায়