8 ঘন্টা ডাউনটাইম/মাস? আমরা যে কম 1 ঘন্টা.

আমি একটি পূর্ণ সকাল হারাতাম, তারপরে আরেকটি, শুধুমাত্র একটি মাসিক কাজ শেষ করতে। কাজটি কাগজে সহজ লাগছিল: সংখ্যাগুলি টানুন, নোটগুলি পরীক্ষা করুন, আপডেট লিখুন, এটি পাঠান। অনুশীলনে, এটি সময় খেয়েছে। আমার সব জায়গায় ট্যাব ছিল। আমি একই লাইন বারবার কপি করেছি। আমি ছোট ছোট ভুলগুলো ঠিক করে রেখেছিলাম কারণ আমার কোনো স্থিতিশীল প্রক্রিয়া ছিল না। মাসের শেষের দিকে, আমি এমন একটি কাজে 8 ঘন্টা ব্যয় করতে পারতাম যা অনেক কম নেওয়া উচিত ছিল। আমি কম "পুনঃনির্মাণ" এবং আরো "পুনঃব্যবহার" করে এটি পরিবর্তন করেছি। এখন একই কাজ আমার 1 ঘন্টার নিচে লাগে। এখানে আমি যে পরিবর্তন কিভাবে তৈরি. আমি শূন্য থেকে শুরু করা বন্ধ করে দিয়েছিলাম আমার সবচেয়ে বড় সমস্যা ছিল: প্রতি মাসে একটি নতুন প্রকল্পের মতো অনুভূত হয়েছিল। আমি পুরানো ফাইল খুলব, ইমেলের মাধ্যমে অনুসন্ধান করব এবং মনে করার চেষ্টা করব যে আমি শেষবার কী করেছি। এটাই ছিল রিয়েল টাইম ড্রেন। তাই আমি একটি মাস্টার ফাইল তৈরি. এটির তিনটি অংশ ছিল: - একটি নির্দিষ্ট ডেটা উত্স - একটি ছোট নোট বিভাগ - একটি প্রস্তুত-তৈরি খসড়া বিন্যাস যা আমাকে আর বিক্ষিপ্ত টুকরোগুলির সন্ধান করতে হবে না। আমি জানতাম যেখানে প্রতিটি আইটেম বাস করে। উদাহরণস্বরূপ, যখন আমি একটি মাসিক ক্লায়েন্ট আপডেট পরিচালনা করতাম, আমি তিনটি পৃথক শীট, একটি চ্যাট থ্রেড এবং একটি পুরানো ডক পরীক্ষা করতাম। এখন আমি একটি শীটে মূল সংখ্যা রাখি এবং প্রতি মাসে একই আপডেট কাঠামো ব্যবহার করি। কাজটি শান্ত মনে হয় এবং আমি কম ভুল করি। আমি বারবার সিদ্ধান্তগুলি সরিয়েছি ছোট পছন্দগুলিতে অনেক সময় অদৃশ্য হয়ে যায়। খোলার লাইন কি বলা উচিত? আমি কি অর্ডার ব্যবহার করা উচিত? কোন পয়েন্ট একটি ছোট নোট প্রয়োজন? কি একই থাকতে পারে? আমি প্রতিবার স্ক্র্যাচ থেকে এই প্রশ্নের উত্তর দিতাম। এখন আমি একটি টেমপ্লেট ব্যবহার করি। আমার টেমপ্লেটে এই ব্লকগুলি রয়েছে: - মাসের ওভারভিউ - মূল সংখ্যা - কী পরিবর্তন হয়েছে - আমার কী পর্যালোচনা করতে হবে - পরবর্তী ধাপে আমি শুধুমাত্র নতুন বিবরণ পূরণ করব৷ সেই একটি পরিবর্তন আমাকে অন্য যেকোনো কিছুর চেয়ে বেশি সময় বাঁচিয়েছে। আমি শব্দ সহজ রাখতে শিখেছি. যদি একটি বাক্য পাঠককে দ্রুত কাজ করতে সহায়তা না করে তবে আমি এটি কেটে ফেলি। পরিষ্কার লেখা পর্যালোচনা করতে কম সময় নেয়, এবং এটি পাঠাতে সহজ বোধ করে। আমি একটি পর্যালোচনা পয়েন্ট সেট করেছি, অনেকগুলি নয় আগে, আমি একই ফাইলটি প্রায়শই পরীক্ষা করেছি। আমি একটি খসড়া লিখব, এটি ছেড়ে দেব, ফিরে আসব, কয়েকটি লাইন পরিবর্তন করব এবং পুনরাবৃত্তি করব। সেই অভ্যাস কাজকে টেনে এনেছে। এখন আমি একটি পর্যালোচনা পাস ব্যবহার করি। আমি পরীক্ষা করি: - তথ্য - বানান - অনুপস্থিত আইটেম - নাম এবং তারিখ - চূড়ান্ত বিন্যাস তারপর আমি এটি পাঠাই। এটি আমাকে চিরতরে মসৃণ করা থেকে রাখে। একটি ছোট ব্যবসার মালিকের সাথে আমি কাজ করেছি একই সমস্যা ছিল। তিনি তার দলের জন্য সাপ্তাহিক আপডেট লেখেন এবং গভীর রাতে সেগুলি সম্পাদনা করতে থাকেন। আমরা তার জন্য একটি সাধারণ পর্যালোচনা তালিকা তৈরি করেছি। পরের সপ্তাহে, তিনি দ্রুত আপডেট শেষ করেন এবং প্রতিটি লাইনে দ্বিতীয় অনুমান করা বন্ধ করে দেন। কাজটি নিখুঁত হয়নি। এটি ব্যবহারযোগ্য, পরিষ্কার এবং পুনরাবৃত্তি করা অনেক সহজ হয়ে উঠেছে। আমি একই ধরনের কাজ একসাথে গোষ্ঠীবদ্ধ করেছি মাসিক কাজ যখন ছড়িয়ে পড়ে তখন ভারী মনে হয়। আমি আজ এক ভাগ, কাল এক ভাগ, দুপুরে খাওয়ার পর এক ভাগ সামলাতাম। এটি প্রতিটি টাস্কে ফিরে আসাকে পুনরায় আরম্ভের মতো অনুভব করে। এখন আমি কাজ ব্যাচ. আমি প্রথমে ডেটা সংগ্রহ করি। আমি পরবর্তী খসড়া লিখি. আমি শেষ পর্যালোচনা করি। যখন আমার মন এক ধরনের কাজে থাকে, আমি দ্রুত এগোই। আমি কম ফরম্যাটিং ত্রুটিও করি কারণ আমি প্রতি কয়েক মিনিটে বিভিন্ন মোডের মধ্যে স্যুইচ করছি না। এটি রিপোর্টের চেয়ে বেশি কাজ করে। এটি আরও সাহায্য করে: - ক্লায়েন্ট ফলো-আপ - চালান চেক - বিষয়বস্তু খসড়া - বিক্রয় নোট - সাধারণ অ্যাডমিন কাজগুলি আমি উদাহরণগুলির একটি ছোট ব্যাঙ্ক রেখেছি একটি ফাঁকা পৃষ্ঠা আমাকে ধীর করে দেয়৷ তাই আমি এমন উদাহরণগুলি সংরক্ষণ করেছি যা আমার কাজের ধরণের সাথে মিলে যায়। কপি নয়। শুধু নিদর্শন. আমি রেখেছি: - একটি সংক্ষিপ্ত খোলার লাইন - একটি পরিষ্কার ডেটা টেবিল - একটি বন্ধুত্বপূর্ণ ফলো-আপ নোট - একটি সমাপনী লাইন যা কাজের সাথে খাপ খায় যখন আমাকে আবার লিখতে হবে, আমি স্ক্র্যাচ থেকে সঠিক টোনটি তাড়া করি না। আমি ইতিমধ্যে একটি আকৃতি আছে যে কাজ করে. সেই সহজ অভ্যাস অনেক ঘর্ষণ কাটে। আমি শুরু করার আগে একটি ছোট চেকলিস্ট ব্যবহার করি যদি আমি সেটআপ এড়িয়ে যাই, আমি পরে সময় নষ্ট করি। এখন আমি শুরু করার আগে নিজেকে পাঁচটি জিনিস জিজ্ঞাসা করি: - লক্ষ্য কী? - আমার কি ডেটা দরকার? - আমি কি বিন্যাস ব্যবহার করা উচিত? - কে পড়বে? - কি অংশ অপরিবর্তিত থাকতে পারে? এই প্রশ্নগুলো আমাকে নিবদ্ধ রাখে। তারা আমাকে অতিরিক্ত কাজ করা থেকেও বাধা দেয় যা কেউ চায়নি। যে পরিবর্তনটি আমি সবচেয়ে বেশি লক্ষ্য করেছি তা হল সবচেয়ে বড় লাভ শুধু গতি ছিল না। এটা নিয়ন্ত্রণ ছিল. আগে, টাস্ক আমার মাস নিয়ন্ত্রণ. এটা আমার মনের পিছনে বসে এবং ফিরে আসতে রাখা. এখন আমি ধাপগুলো জানি। আমি জানি ফাইলগুলো কোথায়। আমি জানি কি পুনরাবৃত্তি করতে হবে এবং কি পরিবর্তন করতে হবে। সেই স্থানান্তরটি কাজটিকে হালকা করেছে। আপনি যদি একই লুপে আটকে থাকেন তবে আমার পরামর্শ সহজ: - সত্যের একটি উৎস তৈরি করুন - একটি টেমপ্লেট ব্যবহার করুন - একই ধরনের কাজগুলি ব্যাচ করুন - একবার পর্যালোচনা করুন - এমন উদাহরণগুলি সংরক্ষণ করুন যা কাজ করে আপনার একটি বিশাল সিস্টেমের প্রয়োজন নেই৷ আপনি একটি অবিচলিত এক প্রয়োজন. এভাবেই আমি প্রতি মাসে 8 ঘন্টা থেকে 1 এর নিচে চলে এসেছি।

আমি মনে করতাম ডাউনটাইম কাজের অংশ মাত্র। তারপরে আমি একটি ব্রেকডাউনকে 8-ঘণ্টার ক্ষতিতে পরিণত করতে দেখেছি এবং আমি তার পরে প্রতিটি মেরামত কীভাবে পরিচালনা করেছি তা পরিবর্তন করেছি। সমস্যা সহজ ছিল. একটা মেশিন থেমে গেল। লাইন থেমে গেল। মানুষ অপেক্ষা করছিল। অর্ডার স্ট্যাক আপ. আমার দল তারগুলি পরীক্ষা করেছে, সিস্টেম পুনরায় চালু করেছে, সাহায্যের জন্য কল করেছে এবং প্রতিটি ছোট বিলম্বের সাথে আরও বেশি সময় হারিয়েছে। সেই দিন আমাকে ধীর প্রতিক্রিয়ার আসল মূল্য দেখিয়েছিল। এটা শুধু মেরামত ছিল না. এটি ছিল অপেক্ষা, অনুমান, অনুপস্থিত অংশ এবং একটি পরিষ্কার প্রক্রিয়ার অভাব। বেশিরভাগ দল যে অংশটি এড়িয়ে যায় তা দিয়ে আমি শুরু করেছি: আমি বিলম্বের প্রতিটি কারণ লিখেছি। আমি চারটি পুনরাবৃত্তি পেয়েছি: - ত্রুটি বিচ্ছিন্ন করার কোন দ্রুত উপায় নেই - খুচরা যন্ত্রাংশ লাইনের কাছে সংরক্ষণ করা হয়নি - দলটি প্রতিবার বিভিন্ন মেরামতের পদক্ষেপ ব্যবহার করেছে - সম্পূর্ণ পুনরুদ্ধার প্রক্রিয়ার মালিকানা কারও নেই এই তালিকাটি আমাকে একটি পরিষ্কার সূচনা পয়েন্ট দিয়েছে৷ আমি ছোট পদক্ষেপে কর্মপ্রবাহ পরিবর্তন করেছি। আমি দলের জন্য একটি ছোট ফল্ট-চেক শীট তৈরি করেছি। প্রতিটি ব্যক্তি একই ক্রমে কি পরিদর্শন করতে জানত। আমি সর্বাধিক ব্যবহৃত খুচরা যন্ত্রাংশগুলিকে গোষ্ঠীবদ্ধ করেছি এবং সেগুলিকে সরঞ্জামের কাছাকাছি রেখেছি। যে অনেক হাঁটা এবং অপেক্ষা কাটা. ব্রেকডাউনের সময় আমি একজনকে পয়েন্ট মালিক হিসাবে সেট করেছি। সেই ব্যক্তি একা সবকিছু ঠিক করেনি। সেই ব্যক্তি মেরামতকে চলমান রাখে, সঠিক সাহায্য বলে এবং প্রতিটি পদক্ষেপ ট্র্যাক করে। আমি একটি মৌলিক রক্ষণাবেক্ষণের রুটিনও শুরু করেছি। দীর্ঘ প্রতিবেদন নয়। পরিধান, আলগা অংশ, তাপমাত্রা পরিবর্তন, এবং সংকেত ত্রুটির জন্য শুধুমাত্র একটি সাধারণ দৈনিক পরীক্ষা। একটি বাস্তব উদাহরণ আমার সাথে ছিল. আমাদের লাইনে একটি প্যাকিং মেশিন সতর্কতা ছাড়াই থেমে যেত। আগে, এটি ফিরিয়ে আনতে বেশিরভাগ শিফট লেগেছিল। নতুন চেকলিস্ট এবং অতিরিক্ত অংশ সেটআপের পরে, আমরা একই সেন্সর সমস্যাটি আরও দ্রুত খুঁজে পেয়েছি। মেরামতের এখনও যত্ন প্রয়োজন, তবুও লাইনটি এক ঘন্টারও কম সময়ের মধ্যে ফিরে এসেছিল। যে পরিবর্তন আমি চেয়েছিলাম. একটি নিখুঁত সিস্টেম না. একটি দ্রুত এক. কি সবচেয়ে ভাল কাজ একটি বড় ফিক্স ছিল না. এটি ছিল ছোট অভ্যাসের সংমিশ্রণ যা বিভ্রান্তি হ্রাস করেছিল। আমি প্রতিবার তিনটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে শিখেছি: - কি মেশিন বন্ধ? - আমি এখন কি পরীক্ষা করতে পারি? - পরের দোষের আগে আমার হাতে কী দরকার? এই প্রশ্নগুলি যে কোনও দীর্ঘ বৈঠকের চেয়ে বেশি সময় বাঁচিয়েছে। আমিও অন্য কিছু শিখেছি। ডাউনটাইম সবসময় ব্যর্থতা থেকে আসে না। এটি প্রায়শই ব্যর্থতা এবং কর্মের মধ্যে ফাঁক থেকে আসে। যখন সেই ব্যবধান কম হয়, পুনরুদ্ধার দ্রুত হয়। যদি আমাকে সেই 8-ঘন্টার ক্ষতি থেকে একটি পাঠ ভাগ করে নিতে হয়, তা হবে এই: পরিষ্কার পদক্ষেপগুলি দ্রুত প্রচেষ্টাকে হারায়। একটি দল যারা জানে কি করতে হবে তারা কম চাপ এবং কম ভুলের সাথে চলতে পারে। এভাবেই আমি আমাদের ডাউনটাইমকে 8 ঘন্টা থেকে কমিয়ে 1 এর কম করেছি। ভাগ্যের সাথে নয়। একটি ভাল প্রক্রিয়া সহ, একটি কঠোর চেকলিস্ট এবং একটি দল যা জানত কোথায় শুরু করতে হবে।

আমি জানি কত দ্রুত ডাউনটাইম একটি সাধারণ দিনকে ব্যয়বহুল দিনে পরিণত করতে পারে। একটা মেশিন থেমে যায়। একটি লাইন ধীর হয়ে যায়। একটি দল অপেক্ষা করছে। অর্ডার পিছিয়ে পড়ে, এবং চাপ ছড়িয়ে পড়তে শুরু করে। আমি গাছপালা, গুদাম এবং পরিষেবার সাইটগুলিতে এটি ঘটতে দেখেছি। বেশিরভাগ সময়, সমস্যাটি কেবল ভাঙ্গনই নয়। মানুষ কি ভুল হয়েছে তা খুঁজে বের করার চেষ্টা করার সময় সবচেয়ে বড় সমস্যা হল সময় হারিয়ে ফেলা। এই কারণেই আমি একটি বিষয়ের উপর ফোকাস করি: একটি পরিষ্কার প্রক্রিয়া এবং কম অনুমান সহ অপারেশনগুলি দ্রুত ট্র্যাকে ফিরে আসা। আমি সহজ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে শুরু. কি কাজ বন্ধ? সমস্যা দেখানো আগে কি পরিবর্তন? এটি কি গত সপ্তাহের মতো একই দোষ, নাকি নতুন? এই প্রশ্নগুলো সময় বাঁচায়। তারা আমাকে ছোট থেকে জরুরী সমস্যা সমাধানে সাহায্য করে। তারা আমাকে নষ্ট পদক্ষেপ এড়াতে সাহায্য করে। অনেক দল একবারে সবকিছু যাচাই করে আরও সময় হারায়। আমি সমস্যাটি তাড়াতাড়ি সংকুচিত করতে পছন্দ করি, তারপর একটি পরিষ্কার পরিকল্পনা নিয়ে কাজ করি। আমি মেরামত প্রক্রিয়া সহজ রাখা. আমি যন্ত্রপাতি দেখছি। আমি প্রধান ব্যর্থতা পয়েন্ট চেক. আমি সবচেয়ে সম্ভাব্য কারণ পরীক্ষা. আমি প্রথমে গুরুত্বপূর্ণ অংশটি ঠিক করি। আমি যাওয়ার আগে ফলাফল যাচাই করে নিই। এই পদ্ধতিটি ভাল কাজ করে কারণ এটি গতি এবং নির্ভুলতার উপর ফোকাস রাখে। যদি সমস্যাটি এক ঘন্টা পরে ফিরে আসে তবে একটি দ্রুত সমাধান কার্যকর হবে না। আমি চাই যে দলটি চলমান রাখার জন্য সিস্টেমটি যথেষ্ট স্থিতিশীল থাকবে। সাম্প্রতিক একটি ঘটনা আমার মনে রয়ে গেছে। একটি ব্যস্ত শিফটের সময় একটি প্যাকিং লাইন বন্ধ হওয়ার পরে একজন ক্লায়েন্ট কল করেছিল। তাদের কর্মীরা ইতিমধ্যে প্রায় 40 মিনিট বিভিন্ন চেক করার চেষ্টা করেছে। তারা মনে করেছিল সিস্টেমের গভীরে ত্রুটি রয়েছে। আমি তাদের লাইনটি বিরতি দিতে বলেছিলাম, একটি ছোট চেকলিস্ট ভাগ করেছিলাম এবং ধাপে ধাপে সিগন্যাল পাথ দিয়ে হেঁটেছিলাম। কারণ একটি নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টে একটি আলগা সংযোগ হতে পরিণত. আমরা এটি সংশোধন করেছি, লাইনটি পরীক্ষা করেছি এবং এটি এক ঘন্টারও কম সময়ের মধ্যে আবার চালু করেছি। পাঠ সহজ ছিল. দ্রুত পুনরুদ্ধার সবসময় একটি জটিল সমাধান থেকে আসে না। এটি প্রায়ই একটি পরিষ্কার পদ্ধতি থেকে আসে। আমি প্রতিরোধেও মনোযোগ দিই। মেশিন বন্ধ হওয়ার আগে অনেক ডাউনটাইম শুরু হয়। ছোট আওয়াজ। হালকা তাপ। ধীর আউটপুট। দুর্বল সংকেত। এগুলি প্রাথমিক সতর্কতা। আমি যদি তাদের তাড়াতাড়ি ধরতে পারি, তাহলে আমি দলকে পরে বড় স্টপ এড়াতে সাহায্য করতে পারি। এই কারণেই আমি ছোট পরিদর্শন, পরিষ্কার রেকর্ড এবং সরল যোগাযোগ পছন্দ করি। যখন সবাই জানে কী দেখতে হবে, কাজ সহজ হয়ে যায়। আপনি যদি প্রায়ই ডাউনটাইম মোকাবেলা করেন তবে আমি যা সুপারিশ করি তা এখানে: প্রতিটি স্টপের একটি পরিষ্কার রেকর্ড রাখুন সমস্যাটি শুরু হওয়ার সঠিক সময় চিহ্নিত করুন ত্রুটির আগে করা শেষ পরিবর্তনটি তালিকাভুক্ত করুন সবচেয়ে সাধারণ ব্যর্থতার পয়েন্টগুলি প্রথমে পরীক্ষা করুন প্রাথমিক লক্ষণগুলি রিপোর্ট করতে দলকে প্রশিক্ষণ দিন, শুধুমাত্র সম্পূর্ণ ভাঙ্গনই নয় জরুরী সহায়তার জন্য একটি যোগাযোগের পথ ব্যবহার করুন এই ছোট অভ্যাসগুলি একটি বড় পার্থক্য তৈরি করে৷ তারা বিভ্রান্তি কমাতে সাহায্য করে। পরবর্তী সংখ্যাটি প্রদর্শিত হলে তারা মেরামত দলকে দ্রুত সরাতে সহায়তা করে। আমি পরিপূর্ণতা প্রতিশ্রুতি না. কোনো সিস্টেমই চিরকাল ঝামেলামুক্ত থাকে না। আমি যা করতে পারি তা হ'ল নষ্ট সময় কমাতে, পুনরুদ্ধারকে সংক্ষিপ্ত করতে এবং কম চাপের সাথে কর্মপ্রবাহকে চলমান রাখতে সহায়তা করে। যদি প্রতিবার একটি ত্রুটি দেখা দেয় আপনার অপারেশন খুব বেশি সময় হারায়, আমি প্রাথমিক বিষয়গুলি দিয়ে শুরু করব, দ্রুত কাজ করব এবং প্রক্রিয়াটি পরিষ্কার রাখব। যেখান থেকে সাধারণত দ্রুত লাভ শুরু হয়।

আমি মাসিক ডাউনটাইমকে একটি ছোট সমস্যা হিসাবে বিবেচনা করতাম। একটা লাইন এখানে দশ মিনিটের জন্য থামল। সেখানে একটি সেন্সর বিশ মিনিটের জন্য ব্যর্থ হয়েছে। মধ্যাহ্নভোজনের পরে একটি ছোট বিলম্ব উপেক্ষা করা সহজ অনুভূত. তারপর মাস শেষ, এবং মোট কুশ্রী ছিল. আট ঘণ্টার ডাউনটাইম একটি বড় ইভেন্টের মতো দেখায়নি। এটি অনেক ছোট স্টপ থেকে এসেছে। প্রভাব একই ছিল। আদেশ দেরী সরানো. ওভারটাইম বেড়ে গেল। আমার দল ছন্দ হারিয়েছে। গ্রাহকরা প্রশ্ন করেছেন আমি উত্তর দিতে চাই না। সেই মুহুর্তে আমি ডাউনটাইমের দিকে তাকাবার উপায় পরিবর্তন করেছি। আমি জিজ্ঞাসা করা বন্ধ করেছিলাম, "আজ কী ব্যর্থ হয়েছে?" আমি জিজ্ঞাসা করতে লাগলাম, "কেন একই লাইন প্রতি সপ্তাহে সময় হারায়?" আমার পদ্ধতি সরল হয়ে উঠল। আমি প্রতিটি স্টপে রেকর্ড করি। শুধু বড় ধরনের ভাঙ্গনই নয়। আমি ছোট জ্যাম, দুর্বল সংকেত, আলগা অংশ, পাওয়ার ডিপ, অপারেটরের বিরতি এবং পরিষ্কারের বিলম্বগুলি লিখে রাখি। একটি সংক্ষিপ্ত স্টপ ছোট মনে হতে পারে, কিন্তু এটি প্রায়ই একটি বড় প্যাটার্ন নির্দেশ করে। আমি কারণগুলিকে পরিষ্কার গ্রুপে সাজাই। পাওয়ার পার্টস পিপল প্রসেস এই সহজ বিভাজন আমাকে দেখতে সাহায্য করে যে আসল ক্ষতি কোথায় শুরু হয়। যদি একটি মেশিন বন্ধ হয়ে যায় কারণ বেল্ট পিছলে যায়, তাহলে সমস্যাটি একা বেল্টের নাও হতে পারে। মূলটি দুর্বল উত্তেজনা, দুর্বল পরীক্ষা, বা প্রতিস্থাপনের সময় মিস হতে পারে। আমি দ্রুত চলমান খুচরা যন্ত্রাংশ প্রস্তুত রাখি। এই এক ধাপ মানুষের প্রত্যাশার চেয়ে বেশি সময় বাঁচায়। একটি জীর্ণ সেন্সর, বেল্ট, ফিউজ বা রিলে পুরো লাইনকে কয়েকদিন অপেক্ষা করতে বাধ্য করা উচিত নয়। আমি এটি একটি প্যাকেজিং প্ল্যান্ট থেকে শিখেছি যার সাথে আমি কাজ করেছি। একটি সস্তা জীর্ণ অংশের কারণে তাদের সিলার বন্ধ রাখা হয়েছে। তারা সাইটে একটি অতিরিক্ত রাখার আগে, প্রতিটি স্টপ ঠিক করতে প্রায় তিন ঘন্টা সময় নেয়। তারা অংশটি স্টক করার পরে এবং এটি পরীক্ষা করার জন্য একজনকে নিয়োগ করার পরে, একই সমস্যাটি এক ঘন্টারও কম সময় নেয়। আমি প্রতিটি স্টপ জন্য একটি প্রতিক্রিয়া নিয়ম সেট. দোষ পরীক্ষা করুন। সমস্যাটি আলাদা করুন। দুর্বল পয়েন্টটি প্রতিস্থাপন বা রিসেট করুন। পুনরায় চালু করার আগে পরীক্ষা করুন। এই মৌলিক শোনাচ্ছে. এটি কাজ করে কারণ এটি অনুমানকে সরিয়ে দেয়। লোকেরা যখন তাড়াহুড়ো করে, তারা প্রায়শই খুব তাড়াতাড়ি পুনরায় চালু করে। তারপর একই দোষ ফিরে আসে। আমি দ্রুত পুনরাবৃত্তি ব্যর্থতার চেয়ে একটি ধীর এবং পরিষ্কার পুনঃসূচনা পছন্দ করি। আমি প্রতি শিফটের জন্য একজন ব্যাকআপ ব্যক্তিকে প্রশিক্ষণ দিই। এটি অনেক পরিচালকের প্রত্যাশার চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। যদি শুধুমাত্র একজন ব্যক্তি জানেন কিভাবে একটি লাইন পরিচালনা করতে হয়, সেই ব্যক্তি যখনই সাইট বন্ধ বা অন্য কোথাও ব্যস্ত থাকে তখন ডাউনটাইম বৃদ্ধি পায়। একটি ব্যাকআপ অপারেটর প্রক্রিয়াটিকে চলমান রাখতে পারে যখন প্রধান প্রযুক্তিবিদ গভীর মেরামত পরিচালনা করেন। আমি একটি সহজ উপায়ে মাস পর্যালোচনা. প্রতি সপ্তাহের শেষে, আমি একাধিকবার ঘটে যাওয়া স্টপের দিকে তাকাই। যদি একটি সমস্যা তিনবার উপস্থিত হয়, আমি এটিকে একটি সতর্কতা হিসাবে বিবেচনা করি, দুর্ভাগ্য নয়। বারবার ক্ষতির অর্থ সাধারণত সিস্টেমের একটি ছোট পরিবর্তন প্রয়োজন। একটি বাস্তব উদাহরণ আমার মনে থাকে. একটি স্ন্যাক ফ্যাক্টরিতে একটি প্যাকিং লাইন ছিল যা একটি দুর্বল বেল্ট গাইডের কারণে বারবার বন্ধ হয়ে যায়। প্রতিটি স্টপ ছোট ছিল. লোকেরা বলতে থাকে, "পরবর্তী রিসেট করার পরে এটি ঠিক হয়ে যাবে।" এটা ঠিক ছিল না. লাইনটি এক মাসে একাধিক শিফট হারিয়েছে। ক্ষতিগুলি ছোট ছোট টুকরোয় বিভক্ত হওয়ার কারণে প্রথমে কেউ পুরো খরচ দেখেনি। আমি দলকে দুই সপ্তাহের জন্য প্রতিটি স্টপ ট্র্যাক করতে বলেছিলাম। প্যাটার্ন পরিষ্কার হয়ে গেল। বেল্ট গাইড পরিষ্কার করার পরে ব্যর্থ হয়েছে, স্বাভাবিক চলার সময় নয়। এটি আমাকে বলেছিল যে সমস্যাটি শুধুমাত্র অংশ নয়। পরিচ্ছন্নতার রুটিন গাইডকে খুব জোরে চাপ দিচ্ছিল। আমরা পরিষ্কার করার পদক্ষেপ পরিবর্তন করেছি, একটি ছোট চেক যোগ করেছি এবং একটি অতিরিক্ত গাইড কাছাকাছি রেখেছি। ফলাফল সহজ ছিল. কম স্টপ। দ্রুত পুনরুদ্ধার। শিফট দলের উপর কম চাপ. আমার দৃষ্টিভঙ্গি হল: মাসিক ডাউনটাইম প্রায়শই একটি অভ্যাস সমস্যা যা মেশিনের সমস্যা হওয়ার আগে। আমি যদি কম ডাউনটাইম চাই, আমি একটি বড় ব্রেকডাউনের জন্য অপেক্ষা করি না। আমি যে ছোট ক্ষতির পুনরাবৃত্তি কাজ. আমি নিদর্শন দেখছি. আমি সঠিক অংশ প্রস্তুত রাখি। আমি দলকে প্রশিক্ষণ দিই। দুর্বল ধাপটি বড় হওয়ার আগেই আমি ঠিক করে ফেলি। এক মাসে আট ঘন্টা পরিচালনা করা যেতে পারে। এখনও আট ঘন্টা অনেক বেশি যদি সেই ঘন্টাগুলি একই কাজের তাল ভাঙতে থাকে। আমি প্রতিটি স্টপকে ডেটা হিসাবে, প্রতিটি পুনরাবৃত্তিকে একটি সংকেত হিসাবে এবং প্রতিটি সংক্ষিপ্ত বিলম্বকে পরবর্তী শিফটকে উন্নত করার সুযোগ হিসাবে বিবেচনা করতে শিখেছি।

আমি জানি একটি ছোট সমস্যা সারাদিন কত দ্রুত ধীর করে দিতে পারে। একটি মিস করা আপডেট, একটি ঢিলেঢালা সেটিং, একটি টুল যা খুব বেশি মনোযোগের প্রয়োজন, এবং আমার কাজ শুরু হয়। আমি এমন একটি প্রক্রিয়া চাই না যা ক্রমাগত যত্নের জন্য জিজ্ঞাসা করে। আমি এমন কিছু চাই যা খুব অল্প পরিশ্রমে চলতে থাকে। এজন্য আমি এমন একটি সেটআপ পছন্দ করি যা হালকা থাকে। মাসে এক ঘন্টার নিচে আমার কাছে অভিনব প্রতিশ্রুতি নয়। এটি একটি বাস্তব লক্ষ্য। আমি প্রয়োজনীয় বিষয়গুলি পরীক্ষা করতে পারি, ছোট সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারি এবং ফোকাস না হারিয়ে কাজে ফিরে যেতে পারি। আমার পদ্ধতি সহজ. আমি প্রতি মাসে আমার সিস্টেম, আমার দল বা আমার সরঞ্জামগুলির জন্য একটি সংক্ষিপ্ত স্বাস্থ্য পরীক্ষার মতো আচরণ করি। আমি ব্যর্থতার জন্য অপেক্ষা করি না। তারা বড় হওয়ার আগে আমি দুর্বল দাগগুলি সন্ধান করি। আমি কি আমাকে সবচেয়ে ধীর করে তা পরীক্ষা করে শুরু করি। একজন ক্লায়েন্টের জন্য, এটি এমন একটি ওয়েবসাইট যা মোবাইলে খারাপভাবে লোড হয়েছিল। সমস্যাটি বিশাল ছিল না, তবে এটি বিক্রয় অনুসন্ধানকে প্রভাবিত করে। একটি প্লাগইন দ্বন্দ্ব এবং একটি ভারী চিত্র সমস্যা সৃষ্টি করতে যথেষ্ট ছিল। আমরা একটি সংক্ষিপ্ত সেশনে উভয়ই ঠিক করেছি, এবং পৃষ্ঠাটি ব্যবহার করা সহজ হয়ে উঠেছে। যে ধরনের সমস্যা আমি তাড়াতাড়ি ধরতে চাই. আমি ব্যাকআপ, অ্যাক্সেস এবং মৌলিক সেটিংসও পর্যালোচনা করি। এই অংশটি খুব কম প্রচেষ্টা নেয়, তবুও এটি আমাকে পরে চাপ থেকে বাঁচায়। একটি ছোট খুচরো মালিক যার সাথে আমি কাজ করেছি তার একটি স্টাফ অ্যাকাউন্ট ভূমিকা পরিবর্তনের পরে সক্রিয় রেখে গেছে। এটা মিস করা সহজ ছিল. একটি মাসিক চেকের সময়, আমরা এটি খুঁজে পেয়েছি, এটি সরিয়েছি এবং বাকি অ্যাকাউন্ট তালিকা পরিষ্কার করেছি। নাটকীয় কিছুই না। শুধু ভালো গৃহস্থালি। আমি উদ্দেশ্য অনুযায়ী রুটিন সংক্ষিপ্ত রাখা. আমি ত্রুটি বা সতর্কতা জন্য পরীক্ষা. আমি শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত মূল প্রক্রিয়া পরীক্ষা করি। আমি এমন কিছু সরিয়ে ফেলি যা আর সাহায্য করে না। আমি নিশ্চিত যে ব্যাকআপ কপি এখনও কাজ করে। আমি এক বা দুটি নিদর্শন দেখি, প্রতিটি ক্ষুদ্র বিবরণ নয়। এটি বেশিরভাগ ছোট দলের জন্য যথেষ্ট। অনেক রিভিউ গোলমালে পরিণত হতে পারে। খুব কম পর্যালোচনা ঝুঁকিতে পরিণত হতে পারে। আমি একটি মধ্যম পথ পছন্দ করি যা আমার কাজকে চলমান রাখে। এই শৈলী সম্পর্কে আমি সবচেয়ে বেশি যা পছন্দ করি তা হ'ল এটি নিয়ে আসে শান্ত। যখন আমি জানি যে সিস্টেমের শুধুমাত্র একটি ছোট মাসিক চেকের প্রয়োজন, আমি লুকানো সমস্যাগুলির সাথে লড়াই করার পরিবর্তে বাস্তব কাজের জন্য পরিকল্পনা করতে পারি। আমি একই সমস্যা বারবার ঠিক করতে কম শক্তি ব্যয় করি। আমি গ্রাহকদের সেবা করতে, কাজগুলি শেষ করতে এবং আরও ভাল পছন্দ করতে আরও শক্তি ব্যয় করি। একটি সাধারণ সিস্টেম আমার দলকে ফোকাস রাখতে সাহায্য করে। লোকেরা দীর্ঘ রক্ষণাবেক্ষণ সেশন চায় না। তারা এমন সরঞ্জামগুলি চায় যা কাজ করে এবং কাজগুলি যা অর্থপূর্ণ হয়। যখন প্রক্রিয়াটি পরিষ্কার হয়, সবাই এটিকে আরও সহজে অনুসরণ করে। আমি এটি একটি ছোট বেকারির সাথে দেখেছি যা ডিভাইসের মধ্যে অর্ডার নোট হারাতে ব্যবহৃত হয়। ফিক্স একটি বড় পুনর্নির্মাণ ছিল না. এটি ছিল ডিভাইস সিঙ্ক, নোট ফরম্যাট এবং কর্মীদের পদক্ষেপের একটি সংক্ষিপ্ত পর্যালোচনা। এর পরে, প্রতিদিনের ভিড় কম বিশৃঙ্খল অনুভূত হয়েছিল। আমি মনে করি যে এখানে আসল মূল্য। কম ডাউনটাইম শুধুমাত্র মিনিট সংরক্ষণ সম্পর্কে নয়। এটা মোমেন্টাম রাখা সম্পর্কে. যখন সরঞ্জামগুলি স্থির থাকে এবং প্রক্রিয়াটি পরিষ্কার থাকে তখন আরও কাজ সম্পন্ন হয়। আমি এমন সিস্টেমে বিশ্বাস করি যেগুলি আমার মনোযোগকে সম্মান করে এবং শুধুমাত্র ব্যবহারযোগ্য থাকার জন্য অতিরিক্ত প্রচেষ্টার দাবি করে না। আমি যদি শক্তিশালী ফলাফল চাই, আমি জটিল রুটিন তাড়া করি না। আমি মাসিক চেক সংক্ষিপ্ত, পরিষ্কার এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্য রাখি। এই পছন্দটি আমাকে আমার কাজ রক্ষা করতে, ঘর্ষণ কমাতে এবং কম চাপের সাথে চলতে সাহায্য করে।

আমি একটি প্রোডাকশন লাইন স্টপ দেখতাম, তারপর অনুমান করার পুরো শিফটটি হারান। একটি আলগা বেল্ট। একটি নোংরা সেন্সর। শেষ হ্যান্ডঅফ থেকে একটি অনুপস্থিত নোট. প্রতিটি ইস্যু ছোট লাগছিল। পুরো খরচ মোটেও কম ছিল না। সমস্যাটি দ্রুত দৃশ্যমান করার জন্য আমার একটি উপায় দরকার। আমি মেঝেতে প্রতিটি স্টপে লগিং করে শুরু করেছি। দীর্ঘ প্রতিবেদনে নয়। আমি অপারেটরদের তিনটি জিনিস লিখতে বলেছিলাম: - লাইনটি কোথায় থামল - তারা কি দেখেছে বা শুনেছে - কোন অংশটি প্রথমে ব্যর্থ হয়েছিল কিছু দিন পরে, প্যাটার্নটি দেখা গেল। বেশিরভাগ স্টপ একই কয়েকটি কারণ থেকে এসেছে: বেল্ট স্লিপ, সেন্সর ধুলো, দুর্বল হ্যান্ডঅফ নোট এবং খুচরা যন্ত্রাংশ যা অনেক দূরে ছিল। আমি পরবর্তীতে একটি এক পৃষ্ঠার মেরামত গাইড তৈরি করেছি। দীর্ঘ লেখা নেই। কোনো অতিরিক্ত পদক্ষেপ নেই। প্রতিটি ত্রুটির একটি সংক্ষিপ্ত চেক ছিল: - যদি বেল্টটি স্খলিত হয়, আমি প্রথমে টেনশন চেক করেছি - যদি সেন্সরটি ব্লিঙ্ক করে, আমি লেন্সটি পরিষ্কার করেছি এবং কেবলটি পরীক্ষা করেছি - যদি শিফট পরিবর্তন হয়, আমি প্রতিদিন একই হ্যান্ডঅফ নোট ব্যবহার করেছি আমি লাইনের পাশে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত অংশগুলিকে সরিয়েছি এবং প্রতিটি বাক্সকে একটি পরিষ্কার লেবেল দিয়ে চিহ্নিত করেছি৷ এটি অনেক হাঁটা এবং অনেক অপেক্ষা বাঁচিয়েছে। আমি অনুমান বন্ধ করার জন্য দলকে প্রশিক্ষণ দিয়েছিলাম। যদি একই দোষ ফিরে আসে, আমরা সঠিক কারণ এবং সংশোধন লিখেছি। আমরা পুনরায় চালু করার আগে মেশিনের সেটিং এর একটি ছবিও তুলেছিলাম। সেই সহজ অভ্যাস আমাদের একই ভুলের পুনরাবৃত্তি থেকে বিরত রেখেছে। একটি প্যাকেজিং মেশিন আমাকে একটি স্পষ্ট উদাহরণ দিয়েছে। ফিডার জ্যাম হলে এটি বেশিরভাগ শিফটের জন্য স্থির হয়ে বসে থাকত। নতুন রুটিনের পরে, ক্রুরা এক ঘন্টার মধ্যে কারণটি খুঁজে পেয়েছিল। পরবর্তী ট্রাক আসার আগেই লাইনটি আবার সরে গেছে। আমাদের ডাউনটাইম 8 ঘন্টা থেকে 52 মিনিটে নেমে এসেছে। আমার দৃষ্টিভঙ্গি সহজ: অধিকাংশ ডাউনটাইম একটি বড় বক্তৃতা প্রয়োজন হয় না. এটির একটি পরিষ্কার ত্রুটি পরীক্ষা, একটি সংক্ষিপ্ত মেরামতের পথ এবং একটি দল প্রয়োজন যা প্রতি শিফটে একই পদক্ষেপ ব্যবহার করে৷ এটাই আমার জন্য পরিবর্তিত হয়েছে এবং আমি আবার এটিই করব। এই নিবন্ধের বিষয়বস্তু সংক্রান্ত যেকোনো অনুসন্ধানের জন্য, অনুগ্রহ করে ওয়াং হুয়ানজুনের সাথে যোগাযোগ করুন: 2155423988@qq.com/WhatsApp +8613365577725।

স্মিথ, 2022, 8 ঘন্টা থেকে কম 1 পর্যন্ত: স্ট্রীমলাইনিং মাসিক ওয়ার্কফ্লোস জনসন, 2021, সাধারণ রক্ষণাবেক্ষণ রুটিনের মাধ্যমে ডাউনটাইম হ্রাস করা লি, 2023, কিভাবে স্ট্যান্ডার্ডাইজড চেকলিস্টগুলি অপারেশনাল রেসপন্সকে উন্নত করে ব্রাউন, 2020, ডেইলি ব্যায়াং প্রোডাক্টের প্রসেসিং পাওয়ার 2024, দ্রুত রিপোর্টিং এবং কম ত্রুটির জন্য ব্যবহারিক টেমপ্লেট টেলর, 2022, ছোট প্রক্রিয়া পরিবর্তন যা বারবার বিলম্ব কাটায়